一种基于人工鱼群算法的Choquet积分回归推广模型

设计了一种基于区间值带符号模糊测度的Choquet积分的非线性回归模型。该模型采用线性规划的方法计算关于区间值带符号模糊测度的Choquet积分值,并通过一种进化算法——人工鱼群算法（AFSA）确定了模型的参数。该算法具有鲁棒性、分组计算、易于结合特定问题等诸多优点。数值试验结果证实了该算法确定模型参数的可行性与有效性。     

Assessing opportunity and relocation costs of marine protected areas using a behavioural model of longline fleet dynamics

Increasing use of spatial management tools in fisheries requires an understanding of fleet response, and in particular to where displaced fishing effort is likely to move. We develop a state‐dependent decision‐making model to address the spatial allocation of effort in an Australian tuna longline fishery. We assume that fishers have an economic objective in deciding where to fish, but that decisions in any period are also influenced by the remaining quota held at the time of the decision. Key features of the model include endogenous price dynamics, a moving stock and a competitive pool of different vessel types operating from different port locations. We utilize this model to illustrate fleet responses to marine reserves and limits on fishing effort. The results illustrate that the model framework provides advantages over statistically based models in that decisions made in response to the imposition of a reserve are not consistent with a proportional reallocation of effort. Rather, the stochastic dynamic model yielded an overall profit level of ～4% higher relative to scenarios with no reserve. Incorporating the opportunity cost of a quota into the model resulted in an optimal utilization of effort, in which effort was concentrated in time periods and locations yielding maximized profit. Under a low level of effort relative to the season length, the model indicated an overall profit level 43% greater than the highest obtained when the same level of effort was applied solely within any given quarter of the season.     

基于灰色关联和G（1,1）的多目标农业技术创新主体投资结构优化研究

针对多目标农业技术创新主体投资收益低于预期收益问题,提出了多目标二级灰色优化方法。在满足较低水平最优目标和灰色区间预测值内,以主体投资与较高水平目标的灰色关联度为权重,从而把多目标灰色优化转化为单目标线性规划。并给出了主体投资的非劣策略。最后对1990～2006年时间序列进行实证分析和改进区间预测,得到更加有价值的区间,并发现农户投资行为对创新效益的贡献率最大,同时得到了满足农户最优目标条件下的非劣行为策略,验证了该方法的有效性。     

一种求解不等式约束优化问题的光滑化算法

利用光滑函数建立了不等式约束优化问题KT条件的一个扰动方程组,提出了一个新的内点型算法. 该算法在有限步终止时当前迭代点即为优化问题的一个精确稳定点. 在一定条件下算法具有全局收敛性,数值试验表明该算法是有效的.     

线性规划法在动物饲料配方优化设计中应用

根据线性规划数学模型对产蛋率〈65%的蛋鸡饲料配方进行优化设计,给出了最低成本的饲料配方方案。     

Maximum tree method based aspect mining method

By means of discovering crosscutting concerns from legacy systems, aspect mining intends to help migrate the systems to an aspect oriented design. An improved method based on maximum tree method for aspect mining is presented. The method uses aspect ideas to capture the runtime method call information by mining crosscutting concerns from dynamic behaviors, and then constructs a method call relationship data matrix. Based on fuzzy similarity relation theory, by introducing the similarity, an object similarity matrix is constructed, and the maximum tree method is used to identify the crosscutting concerns in the system. The method can provide a basis for system’s software reconstruction and reusability. An experiment is conducted to verify the validity of the method. Compared with the existing typical mining methods, the method shows the virtue of clear implementation and high efficiency.     

面向生态的黑河中游模糊多目标水资源优化配置模型

以黑河中游为例,构建面向生态的单目标(模型一)和多目标(模型二)水资源优化配置模型,并进行对比分析。其中,单目标模型的目标函数是农业和生态产生的经济价值最大;多目标模型的生态目标是生态供水满意度最大,经济目标是农业产值最大。为了保证生态用水,模型中引入0-1整数规划来优化传统灌溉和节水灌溉的种植面积,同时,考虑到模型参数的不确定性,将模糊数引入到已建模型中。分别对2个模型求解,得到从不同角度出发的各个计算单元的水资源优化配置结果,为当地的生态保护提供了有力的决策支持。     

基于大系统分解-动态规划聚合法的多块滩涂围垦进度决策优化

为了解决多块滩涂围垦进度决策问题,采用大系统分解-动态规划聚合法对多块滩涂的土地利用进行优化和最优开发。将多块滩涂框围进度最优决策模型分解为若干个单块滩涂土地利用规划线性子模型,采用动态规划逐次逼近法对子系统进行优化,确定各块滩涂在不同投资现值下的多阶段一系列优化结果与收益及费用指标体系,再针对各块滩涂围垦决策子模型采用动态规划法进行动态规划聚合,对多块滩涂进行围垦进度决策。求解方法能够给出多块滩涂框围进度和相应土地利用最优布局和开发进度决策。     

基于GIS技术的渠道工程材料采购模型

为了全面优化企业的采购成本,实现集约化的采购目标,从运输路径规划的角度出发,融合运筹学的知识,创建了基于GIS技术的渠道工程材料采购模型.以材料供应点和仓储点确立为基础,利用GIS软件进行运输路径的选择,进而构建出材料采购的路网模型.通过运用图论领域中的Floyd算法,计算得到材料供需点的最短运输路径,确定出材料的运输费用,结合出厂价格确定材料综合单价.在此基础之上,引入线性规划工具,以最小采购费用作为目标函数、材料综合单价为价值系数、供需平衡条件作为约束条件、供需点之间的采购量作为自变量,建立起采购决策的线性规划模型,并利用Matlab软件和VOGEL方法进行求解对比.实践证明,Matlab软件降低采购费用53万元,VOGEL方法降低34万元,前者确定的采购方案更受青睐.研究表明,基于GIS的采购模型解决了渠道材料采购运距不确定、采购成本虚高问题,为科学合理安排采购方案提供了辅助工具.     

考虑风险价值的不确定性水资源优化配置

保障区域农业用水的可持续发展,对水资源进行优化配置至关重要。由于粮食主产区水资源配置过程中存在许多不确定性因素,在追求最小用水成本时,也存在着较大的风险,因此该文以三江平原涵盖的七台河、佳木斯、双鸭山、鹤岗和鸡西5个重要粮食主产区为研究区域,以区间两阶段随机规划模型为基础,引入风险偏好,构建地表水和地下水优化配置模型。结果表明,双鸭山和鸡西的配水过程中地表水缺水量很大,主要开采利用地下水;佳木斯作为粮食生产面积较大的行政区,需要外来水进行补给;七台河和鹤岗的种植面积较小,综合考虑引水成本和粮食收益,引用较少的外来水来降低成本;最后得出不同来水水平下,各种风险偏好下水资源优化配置的最小成本的变化规律,即在低来水水平下,用水成本从344.2×108~355.4×108元增加到411.5×108~430.7×108元;在高来水水平下,总用水成本从422.5×108~435.3×108元降低到351.7×108~365.3×108元;在中来水水平时,总用水成本则呈现出先增加后减少的规律。该模型兼有区间两阶段和风险价值模型的特点,综合衡量成本和风险,可有效节约用水成本,并能增强水资源系统规避风险的能力,并以佳木斯2014年实际用水为例,计算得到相对误差在15%以内,较为真实地反映水资源优化配置过程中的不确定性和风险性,为提高水资源利用效率和区域水资源规划管理提供依据。